你们好，最近小未来发现有诸多的小伙伴们对于origin拟合曲线的p值，origin拟合曲线这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 首先，origin在数据拟合方面提供了很大的功能。一般最常用的项目有线性拟合、多项式拟合、非线性拟合等。一些研究人员也可以根据具体需要使用定制拟合。这里我们需要从浅到深，

2、 第一，引入越来越多的线性拟合，同时，简单一点。具体流程如下：首先我们导入两组数据，比如单调递增和单调递减的数据如图(1)所示。

3、 其次，我们将两组数据分别作图，得到如图(2)所示的曲线图。制作图表后，我们需要对两组数据进行线性拟合，

4、 步骤是：分析拟合线性拟合确定，然后我们就可以得到如图(3)所示的结果。从该结果的图表中可以看出，生成的红线是理论上拟合的数据。

5、 具体生成的数据可以在Book文件中找到，如图中红色箭头所示，然后A和B的值分别为截距和斜率，就得到这个单调递减的线性拟合结果。

6、 第三，用同步方法对单调递增的数据进行拟合，最终可以得到如图(4)所示的结果。最后可以将理论拟合得到的数据和实验结果得到的数据绘制成图表，用黑线和蓝线表示理论拟合结果。

7、 同时，这个结果可以用两个线性数学表达式来反映。这样就得到两个单调递增和单调递减的线性拟合结果，在以后的经验中我们会慢慢教你多项式和非线性拟合过程。

以上就是origin拟合曲线这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。